企业如何正确评估信息
2018-09-27 08:52:19
时间过去了，我们在工厂里创造了价值。在工业时代，企业通过新发明机器的产出创造了财富。但我们现在处于信息时代 - 通过信息和计算机化而不是车床或织机创造价值的时代。数据可用于改善决策，改进流程，开发更好的产品和服务，或出售以为公司创造价值。但我们在计算其价值时非常糟糕。
大多数企业都认为他们掌握的信息对其组织具有巨大价值，但现代会计实践尚未学会如何为该信息分配适当的价值。
这会导致许多问题，例如了解如何最好地保护这些信息资产以及为销售业务定价。商业会计准则还没有赶上数字时代。
与数据资产相比，会计实践可以更轻松地考虑财务，人力和物质资产。评估数据的价值并不容易，数据的形式多种多样。其估值将根据其完整性，一致性和准确性以及最近收集的时间而有所不同。合理的估值可能还会考虑数据的存储方式 - 即使最有用或最罕见的数据存储在蜡缸上也不会那么有价值。
计算数据的价值
面对缺乏信息，人类从未达到过最佳状态。当我们无法正确评估价值时，一个常见的谬论就是对资产进行过度投资，这可能会超出对任何人的真实价值的准确反映。这些市场泡沫不可避免地破灭，使经济动荡不安。
从郁金香灯泡到互联网公司的资产之前，人类已经做到了这一点。缺乏信息总是导致决策不力。
幸运的是，真正的市场泡沫是罕见的，但错误地为资产分配价值会导致市场动荡，无论它是否是泡沫。一个常见的结果是公司在销售点的估价不正确。当发现他们为业务付出过高时，这可能会令买家失望。同样令人沮丧的是，如果各方无法就业务价值达成一致，那么销售可能根本不会发生。
当高知名度的公司被出售时，销售价值在媒体上引起激烈争论是很常见的。很难真正理解为什么微软最近为LinkedIn支付了260亿美元，因为该公司的价值刚刚超过30亿美元。毫无疑问，微软投资者提出的论点是，使用传统的会计方法无法获得真正的价值，因为传统的会计方法无法对LinkedIn拥有的数据资产进行分类。
但这使我们处于摇摇欲坠的境地。尽管微软明确地以自己的方式计算了他们收购的价值，但他们显然不得不偏离标准的会计实践。许多评论员认为他们为业务付出了过高的代价。
需要为自己的决策辩护的投资者可能很难说服股东为什么要支付比公司纸面价值高出10倍的费用。如果会计实践无法捕捉到企业的所有价值，那么很难向任何人证明这些价值。数据业务可能被低估而不是被高估，因为他们无法向任何人证明自己的价值。
如果像LinkedIn这样的公司可以通过找到一种方法来获取自己的价值，从30亿美元的估值转变为260亿美元的估值，那么找到这样做的方法显然符合他们的利益。
如果我们不代表公司的真正价值，我们将错过实现这一价值的机会。如果数据是真正的商品，那么市场需要能够为其分配价值，否则我们将错过交易它的机会，从而将其用于交易。
更好的决策
为信息资产分配价值也有助于公司做出更好的治理决策。如果组织了解其数据的价值，他们可以为其分配所需的资源，以帮助实现该价值。这可能是通过技术投资来充分利用这一宝贵资产，或投资于安全措施以妥善保护它。
评估信息的经济价值是一个热门话题，它创造了自己的学科 - 命名为“ infonomics ”。该研究领域可能涵盖这些宝贵数据资产的计量，管理和货币化。
该领域的首批研究可能需要找到重视每个人都可以达成一致的信息的方法。毕竟，如果进行测量的每个人都使用不同的测量工具，则无法比较价值衡量标准。
许多最受关注的现代问题反映了技术在我们所有社会系统（包括会计实践）之前徘徊的事实。正确评估信息价值的挑战只是另一个例子。最终，我们会迎头赶上，但与此同时，许多公司将错误地估价其中一项更宝贵的资产。