人工智能在奢侈品时尚中的作用

人工智能在奢侈品时尚中的作用

奢侈品牌并不总是第一个适应数字化的品牌。这些独家标签的商业模式建立在提供优质服务和令人难忘的店内体验的基础上,并不总能通过在线渠道复制其吸引力。

但数字技术继续向前发展,迫使所有行业适应生存。时装业面临的下一个范式转变是人工智能的出现。

随着人工智能在许多企业对消费者的遭遇中取代人类互动,奢侈品行业将如何适应新的服务模式?

IBM预测,到2020年,将使用人工智能管理高达85%的企业对客户互动。对于致力于细节和超越客户期望的品牌,AI产生了创造更好的客户体验的巨大潜力。

对于奢侈品行业来说,这似乎已经成熟了:深度学习可以通过比以往更好地了解客户来改善零售体验 - 或许比他们自己更了解更好。

打造卓越的品牌体验就是管理和回应客户的情感。在过去,人类一直是与客户进行情感交流的最佳代理商。在未来,AI可能会负责衡量和管理客户的情绪状态。

情绪识别技术开始能够识别面部反应并使用相机技术识别情绪状态。亚洲已经开展了一些工作,将其与广告工作联系起来。在未来,广告可以不是我们以前的购买行为和人口统计信息,而是我们眼前的情绪状态。

早期采用者

Dior已经在调整人工智能来管理客户品牌互动。奢侈品牌使用交互式聊天机器人软件通过Facebook Messenger与客户互动。

在迪奥内幕 AI工具的目的是品牌的崇拜者-消费者向往的品牌,而不是所有的人都可以成为有史以来实际客户。Dior使用消息传递服务来个性化通信并创建有趣的体验,将表情符号和GIF融入到通信中。

Dior的解决方案为每个注册的消费者提供个性化体验。这种体验式营销是一种通过为大众提供量身定制的互动来提供良好品牌体验的好方法。

消息传递服务也支持电子商务,具有可购买的幻灯片和指向电子商务网站的链接。这是一种弥合客户获得的个性化店内体验与在线体验之间鸿沟的方法。它还与社交媒体结合,提供多渠道品牌曝光。

人工智能在奢侈品时尚中的作用

但是Dior通过Dior Insider这样的工具来组织渠道是不寻常的。大多数奢侈品牌 - 事实上,大多数时尚品牌 - 都无法将在线和线下品牌产品联合起来。只有少数奢侈品牌在网上推广店内服务,因此根据他们的首选渠道,客户体验真正脱节。

奢侈品牌有可能与大量且愿意接受的观众互动,但他们无法将强烈的客户体验转化为数字渠道。AI提供了创建数字礼宾服务的潜力,并扩大了该品牌对大量在线观众的报价。

更多AI潜力

数字礼宾服务还可以为客户提供时尚设计。个人风格服务Stitch Fix使用人工智能和客户提供的信息,根据客户的偏好和其他数据(如身体测量)为客户设计衣柜套装。

Stitch Fix的值得注意的是人类和人工智能协同工作的方式。Stitch Fix的AI功能将为您选择一条牛仔裤,使用的信息包括哪些牛仔裤与您的身体类型相同的客户都很喜欢。

但是,人类造型师会介入以检查您是否表达了任何可能与AI为您做出的选择相冲突的特定偏好,并用人眼监督决策。该公司还在尝试自然语言处理,以更好地了解客户对他们收到的项目的反馈。

Stitch Fix平台拥有数千名远程工作的人体设计师,旨在最大限度地提高客户风格选择的速度 - 并且通常使用造型师提供的个性化笔记。

这意味着该服务适用于非常有效的人力输入水平。实体店很难以相同规模和“高街”而非奢侈品价格为每位顾客提供同等水平的个性化定制投入。

对于Stitch Fix,它似乎到目前为止工作。收入接近10亿美元,他们有近300万客户,其中86%的客户重复订单。也许最大的成功因素是他们对客户持有的数据量,他们在注册时提供平均85个样式测验答案。

这是一个关于偏好的大量数据,如首选品牌,生活方式和体型。随着与客户的关系持续,这一数据体只会随着时间的推移而增加。

Stitch Fix并不是一家豪华时装品牌。事实上,它提供的服装在时尚方面通常不起眼,平均项目成本仅为55美元左右。

但是,就个人对顾客偏好的投入而言,它所提供的服务水平可能只与高端传统时装店相匹配。

这些是奢侈品牌未来将与之竞争的服务。如果中端市场提供这种个性化水平,奢侈品行业将不得不寻找新的方式来区分自己。