新兴市场的大数据挑战

新兴市场的大数据挑战

2018-10-07 17:09:01

许多评论家自信地预测，大数据将很快成为所有组织决策的基础。但世界上一些地方仍然落后。

虽然分析师预测到2020年新兴市场将生产世界上大部分数据，但目前这些地区提供的数字数据访问受限。许多中低收入国家要想实现利用其数据改善公共政策和业务战略的好处，还有很长的路要走。

大数据为决策者提供了巨大的优势。对于商业企业而言，它为数据驱动的决策提供了机会，可以改善业务运营和成本效益。对于政策制定者而言，在健康和基础设施等领域也有机会做出更明智的选择。新兴市场可能是从大数据中受益最多的市场，因为它们可能会获得最大的收益。

这些国家不仅从低水平的信息决策开始，而且还倾向于经历其基础设施和医疗保健系统的快速发展。改善对大数据的使用使他们有机会以更高的效率实现这一目标。

目前有大量数字信息可供使用。学习如何存储，剖析和分析大数据是一项重大的组织和政治挑战，即使在组织良好的主管部门的成熟市场中也是如此。在新兴市场，大数据及其分析的障碍可能更大。诸如不间断电源之类的基础设施以及通信的可靠性和速度是需要克服的特殊挑战。

数据的可用性也可能是一个问题，因为新兴市场的特点往往是数字访问不平等的鸿沟。人口部分可能几乎没有记录在数字数据中，特别是在偏远或农村地区。记录可以以纸质形式保存（如果有的话），这使得在没有巨大的初始成本的情况下难以生成用于分析的原始数据。在印度，许多人没有出生证明，目前正在记录的出生率低于60％，仅仅使用了一个面临挑战的例子。

当政策制定者使用大数据时，例如计算所需疫苗供应的医护人员，最需要的人可以很容易地从数字分析中排除。它往往是那些通常最需要的数字占用空间最小的那些。这意味着最贫穷，最偏远的地区是存在最少数据的地区，这增加了为这些人口提供服务的挑战。

Deloitte的顾问最近比较了两个国家试图计算其人口需要多少剂量疫苗的经验。在南苏丹这个仍处于低水平发展阶段的国家，人口统计数据无法用于协助计算。

在乌克兰这个处于相对发达状态的国家，人口统计数据更容易获得，但仍然有限。乌克兰政策制定者能够计算出需要多少剂量，在何时何地，但数据中的差距仍然导致库存偶尔出现问题。南苏丹的人在计算数据方面的数据要少得多，这导致了确保供应充足的更大问题。

许多低收入国家往往依赖于少量的分散数据，这些数据可能会或可能不会被数字化，用于各种决策。在这种情况下，建议最好地利用可用的少量数据，使其尽可能准确可靠，并在需要时转换为数字格式。

这些小步骤有助于建立数据图像，为以后向大数据过渡做好准备，这将不可避免地涉及大量技术投资。世界银行等组织也采取了一些措施，为新兴市场创造数据并使其广泛可用。一些主要公司通过与纸质记录和社交媒体报道合作取得了进展，以便为特定地区建立最佳图景。

大数据技能差距

管理大数据的熟练和经验丰富的工人的可用性是全世界的问题。据认为，到2018年，美国可能面临140,000至190,000名工人的缺口，他们拥有管理大数据所需的技能和经验。

根据麦肯锡的研究，美国还缺乏能够进行基于数据决策的150万经理和分析师。由于大数据技能短缺已经成为市场关注的问题，新兴市场经济体的问题可能会更加严重。

在成熟的市场中，大数据工作者通常会开始处理更多传统数据（如数据库）。新兴市场没有如此强大的小数据背景，因此可用于转型的工人较少。在成熟的市场中，工人从其他背景（例如STEM学科）挖走，将他们的分析和数据绘图技能应用于大数据也是很常见的。数据科学也被添加到许多全球大学的课程中。在新兴市场，尚不清楚如何解决技能差距问题。

新兴市场：大数据的未来

根据Gartner的数据，公司预计未来十年其收入增长的40％至60％可能来自新兴市场。这为从这些市场了解大数据提供了动力。一些评论员试图估算到目前被称为新兴市场的地区到2020年将产生的大数据量。

EMC数据部门的一位资深人士表示，这一数字可能超过全球数据的60％。据认为，中国将生产22％的产品。这表明新兴市场可能会在其产生的数据量方面超越已建立的市场。

这对全球营销人员意味着什么

营销人员越来越依赖数据来做出决策。在发达国家，他们面临着从越来越大的数据集中提取有价值信息以预测消费者行为的挑战。新兴市场面临的挑战往往是缺乏集中数据。这使得在这些市场上没有经营记录的外国企业对本地竞争者处于极大的劣势。

企业需要意识到更多的数据不一定更好，并且从高度本地化的方法开始，从本地消费者本身收集数据或通过与具有本地专业知识的公司合作，他们更有可能制定成功的全球扩张战略。

EMC的一项研究估计，目前正在分析人员和机器生成的数据中只有5％。这提供了一个与众不同的机会，有可能为发达市场和新兴市场的企业创造新的利润丰厚的收入来源和实际的增量增长。